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Introducción

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La toma de decisiones en la atención clínica respecto a la elección de una prueba para establecer el diagnóstico del paciente, prescribir una medida preventiva, terapéutica o de rehabilitación, proponer las acciones para modificar el pronóstico, entre otros aspectos de la atención al paciente supone, en cada caso, seleccionar la mejor opción.

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Pero, ¿cómo se define que se trata justo de la mejor opción?

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La respuesta, entre las diferentes facetas que pudiera tomar, enfrenta la noción de significancia.

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Significancia estadística

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El análisis epidemiológico que se realiza, tanto en estudios observacionales como experimentales, exige la comparación entre un grupo de personas que presenta una característica respecto a otro que no la tiene.

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En este contexto, las herramientas estadísticas que se utilizan para propósito del contraste, requieren de una secuencia de etapas que incluyen el planteamiento de un cierto criterio, definido antes de obtener los resultados, para establecer cuál será la probabilidad de que las diferencias observadas (o la asociación entre variables), si las hay, sean debidas al azar.

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La selección del procedimiento estadístico a utilizar para analizar un problema determinado, depende de varios factores, entre los cuales se deben contar al menos los siguientes (figura 18-1):

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Figura 18-1.

Propósitos del análisis estadístico relacionado con el diseño del estudio. Se asume que el hecho de abordar un solo grupo puede proporcionar únicamente medidas de resumen según el tipo de variables, en tanto que trabajar con dos grupos o más, incluye las posibilidades que ofrece tener uno solo y otras alternativas.

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  • La naturaleza de los datos

    Tipo de variables. Cualitativas (nominales u ordinales) y/o cuantitativas (discretas o continuas).

  • El propósito que se persigue.

    Identificar asociaciones entre variables o diferencias entre grupos.

    El tipo de diseño del estudio.

    Número de grupos.

    Relación o independencia entre los mismos.

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Etapas de la aplicación de una prueba estadística:

  • Identificar la naturaleza de los datos.

  • Plantear hipótesis estadísticas.

  • Definir, en función de lo anterior, el tipo de prueba a realizar: unilateral o bilateral.

  • Establecer el nivel de significancia.

  • Según el caso, identificar el número de grados de libertad.

  • Identificar el valor crítico para la prueba.

  • Formular la regla de decisión para el rechazo de la hipótesis nula.

  • Calcular el resultado de la prueba.

  • Comparar el resultado con el valor crítico.

  • Interpretar.

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Etapas de la aplicación de una prueba estadística

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Naturaleza de los datos
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Implica identificar, por una parte, el tipo de variables —y, con ello, el nivel de medición alcanzado y las medidas de resumen empleadas—, y por la otra, el número de grupos que participaron, así como ...

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