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Otra variante de la prueba de chi cuadrada es la prueba de McNemar; esta chi cuadrada se utiliza cuando se desea medir una misma variable cualitativa nominal dicotómica dos veces, en condiciones diferentes. Por ejemplo, a un grupo de individuos se les realiza una medición de alguna variable antes y después de una “intervención” (que puede ser un nuevo tratamiento o procedimiento diagnóstico, programa de educación, etcétera).
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El propósito de la prueba McNemar es comparar si las mediciones efectuadas en los dos momentos (antes y después) son iguales, o si por el contrario, se produce algún cambio significativo debido a la intervención realizada. Si se utiliza una tabla de 2 × 2 es posible organizar los datos de la variable, en donde los valores de la primera medición van a acomodarse en las filas y los valores de la segunda medición en las columnas (figura 21-1).
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Construcción e interpretación de una tabla de 2 × 2 (muestras pareadas)
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Como los datos están “pareados”, es decir, a cada individuo se le hace la misma medición antes y después, se aprecian cuatro tipos de pares de observaciones (figura 21-2). La prueba de McNemar permite contrastar el número de individuos que al inicio no tienen la característica de interés, con el número de individuos que después de la intervención (o de cierto tiempo) han realizado el cambio y ahora presentan la característica de interés. Por ejemplo, la prueba se concentra en aquellos individuos que cambiaron su respuesta, que podría ser de presente a ausente y de ausente a presente, ignorando aquellos cuya respuesta no tuvo cambios.
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Las celdas b y c son las celdas que reflejan los cambios ocurridos; tal es el fundamento de la prueba de McNemar: estudiar si los cambios observados son lo suficientemente significativos para pensar que la intervención o el tiempo es diferente entre el antes y el después. A continuación se revisa cómo desarrollarla.
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Prueba chi cuadrada de McNemar
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Hipótesis estadísticas
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La hipótesis nula (Ho) dice que los cambios en ambos sentidos son iguales ...