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Contenido del capítulo

Bioestadística básica y clínica introduce al estudiante de medicina, investigador o médico tratante al estudio de la estadística aplicada a la medicina y otras disciplinas en el campo de la salud. La obra revisa los aspectos básicos de la bioestadística y los métodos cuantitativos en epidemiología, así como las aplicaciones clínicas, en la medicina basada en evidencias y los métodos para la toma de decisiones. Se pone énfasis particular en el diseño de estudios y la interpretación de los resultados de investigación.

OBJETIVO

El objetivo primario de esta obra es proporcionar los recursos para ayudar al lector a ser un usuario informado y un consumidor de datos estadísticos. Esta obra le permitirá:

  • Desarrollar juicios sobre datos aplicables al uso clínico.

  • Leer las publicaciones médicas de forma crítica, comprendiendo los posibles errores y falacias contenidos en las publicaciones y aplicando con confianza los resultados de los estudios clínicos a la atención del paciente.

  • Interpretar las estadísticas vitales utilizadas a menudo y comprender las ramificaciones de la información epidemiológica para la atención del paciente y para la prevención de la enfermedad.

  • Llegar a conclusiones correctas sobre procedimientos diagnósticos y resultados de exámenes de laboratorio.

  • Interpretar la información de los fabricantes sobre fármacos, instrumentos y equipo.

  • Analizar protocolos de estudio y artículos enviados a publicación y participar activamente en la investigación clínica.

  • Obtener familiaridad con software estadístico bien conocido e interpretar los resultados de los cálculos realizados por computadora.

MÉTODOS Y CARACTERÍSTICAS DISTINTIVAS

Se tuvieron en mente los intereses, necesidades y perspectivas del médico durante la preparación de esta obra. Nuestro método incluye las siguientes características:

  • Se ofrece un contexto médico genuino para los temas realizados. Después de la introducción a los diferentes tipos de estudios, que se presentan en el capítulo 2, los capítulos subsiguientes inician con varios Problemas de presentación, que analizan estudios que ya se han publicado en revistas médicas. Se ilustran los métodos analizados en el capítulo y en algunos casos se continúan a lo largo de varios capítulos y se desarrollan ejercicios para desarrollar una línea particular de razonamiento más completo.

  • Los artículos de ejemplo y los conjuntos de datos están disponibles a través de accesos abiertos.

  • Se utilizan datos reales obtenidos de los Problemas de presentación para ilustrar los métodos estadísticos.

  • Se logra un enfoque en los conceptos utilizando programas de cómputo para analizar los datos y al presentar cálculos de estadística de presentación sólo para ilustrar la lógica que se encuentra detrás de ciertos métodos estadísticos.

  • Se hace énfasis en la importancia del tamaño de la muestra (poder de análisis) y se ilustra la estimación del tamaño de la muestra con programas de cómputo.

  • Se organiza la información desde la perspectiva de la pregunta de investigación.

  • Los términos se definen con texto relevante, siempre que haya sido práctico, porque la bioestadística puede ser un nuevo lenguaje para el lector. Además, al final de la obra se proporciona un glosario de términos estadísticos y epidemiológicos.

  • En la tercera de forros se presenta un cuadro con todos los símbolos utilizados en esta obra.

  • Se revisa un esquema simple de clasificación para los estudios clínicos utilizados en la investigación clínica (cap. 2). Se emplea este esquema a lo largo de toda la obra conforme se revisan los Problemas de presentación.

  • Se utilizan diagramas de flujo para relacionar las preguntas de investigación con el método estadístico apropiado (en la segunda de forros y en el apéndice C).

  • Se proporcionan explicaciones paso a paso de cómo hacer revisión crítica de las publicaciones médicas (cap. 13), una necesidad para los profesionales modernos en la atención a la salud.

  • Se revisan, con base en el contexto clínico, la medicina basada en evidencias y la toma de decisiones (cap. 13 y 12). Se solicitará a los médicos que incrementen su toma de decisiones con base en información estadística.

  • Se proporcionan numerosos ejercicios al final del capítulo (de los capítulos 2 al 12) y sus soluciones completas (apéndice B).

  • Se incluyen exámenes con preguntas de opción múltiple (cap. 13) similares a los utilizados en los exámenes de fin de cursos o para la obtención del grado de licenciatura.

CARACTERÍSTICAS ESPECIALES EN ESTA EDICIÓN

La quinta edición incluye varias mejoras importantes.

Para facilitar e incrementar el aprendizaje cada capítulo (con excepción del capítulo 1) contiene una sección de Conceptos clave para orientar al lector sobre las ideas importantes revisadas en el capítulo.

  • Se han actualizado muchos de los Problemas de presentación con referencias bibliográficas que requieren que los autores proporcionarán acceso al artículo publicado y a los datos del estudio clínico a través de licencias abiertas. Los vínculos a los artículos y a los datos de la investigación utilizados para los ejemplos que se detallan en los Problemas de presentación se resumen al inicio de cada capítulo.

  • En el capítulo 3 se incluyen las mejores prácticas para la visualización de los datos.

  • Los cálculos del tamaño de la muestra se presentan utilizando G*Power, un programa de código abierto utilizado ampliamente por investigadores para el cálculo del tamaño de la muestra.

  • Se incluyeron respuestas a los ejercicios utilizando R y R Commander, aplicaciones estadísticas de código abierto que pueden utilizarse en varios sistemas operativos (Windows, Mac y Unix).

Susan E. White, PhD

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