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CONCEPTOS CLAVE
La probabilidad es un concepto importante en estadística. En al ámbito médico se utilizan tanto las probabilidades objetivas como las subjetivas.
Las definiciones básicas incluyen el concepto de un evento o resultado. Una serie de reglas esenciales nos dice cómo combinar las probabilidades de los eventos.
El teorema de Bayes se relaciona con el concepto de probabilidad condicional; la probabilidad de un resultado depende de uno previo. Este teorema forma parte del proceso de razonamiento cuando se interpretan procedimientos de diagnóstico.
Rara vez se estudian las poblaciones; en cambio, los investigadores estudian muestras.
En la investigación médica se utilizan varios métodos de muestreo; un aspecto fundamental es que cualquiera que se elija debe ser aleatorio.
Cuando los investigadores seleccionan muestras al azar y luego hacen mediciones, el resultado es una variable aleatoria. Este proceso hace posibles las pruebas estadísticas y las inferencias.
La distribución binomial se utiliza para determinar la probabilidad de ocurrencia de un evento binario (sí/no), el número de veces que un resultado determinado ocurre en un número determinado de intentos.
La distribución de Poisson es útil para determinar la probabilidad de eventos poco frecuentes.
La distribución normal se usa para determinar la probabilidad de que se produzca un resultado cuando las observaciones tienen una distribución en forma de campana. Se utiliza en muchos procedimientos estadísticos.
Si se extraen muchas muestras aleatorias de una población, un estadístico, como la media, sigue una distribución que se conoce como distribución de muestreo.
El teorema del límite central establece que la media, independientemente de la forma en que se presente su distribución, comienza a seguir una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Esta es una de las razones por las que la distribución normal es tan importante en estadística.
Es fundamental conocer la diferencia entre la desviación estándar (que describe la dispersión de las observaciones individuales) del error estándar de la media (que describe la dispersión de las medias).
Uno de los objetivos de la estadística es utilizar una muestra para estimar algo sobre la población. Las estimaciones forman la base de las pruebas estadísticas.
Se pueden formar intervalos de confianza alrededor de una estimación para saber cuánto variaría la estimación en muestras repetidas.
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PRESENTACIÓN DE LOS PROBLEMAS
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Presentación del problema 1
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La Organización Mundial de la Salud (OMS) reúne las tasas de gripe en todo el mundo. Los CDC recopilan las estadísticas de Estados Unidos y sus territorios. La recopilación de datos se realiza semanalmente a través del sistema de vigilancia NREVSS. Los datos para la temporada de gripe 2017–2018 se utilizan como una presentación de problema para demostrar los conceptos de probabilidad y se muestran en el cuadro 4–1.
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