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CONCEPTOS CLAVE

CONCEPTOS CLAVE

  1. image La probabilidad es un concepto importante en estadística. En al ámbito médico se utilizan tanto las probabilidades objetivas como las subjetivas.

  2. image Las definiciones básicas incluyen el concepto de un evento o resultado. Una serie de reglas esenciales nos dice cómo combinar las probabilidades de los eventos.

  3. image El teorema de Bayes se relaciona con el concepto de probabilidad condicional; la probabilidad de un resultado depende de uno previo. Este teorema forma parte del proceso de razonamiento cuando se interpretan procedimientos de diagnóstico.

  4. image Rara vez se estudian las poblaciones; en cambio, los investigadores estudian muestras.

  5. image En la investigación médica se utilizan varios métodos de muestreo; un aspecto fundamental es que cualquiera que se elija debe ser aleatorio.

  6. image Cuando los investigadores seleccionan muestras al azar y luego hacen mediciones, el resultado es una variable aleatoria. Este proceso hace posibles las pruebas estadísticas y las inferencias.

  7. image La distribución binomial se utiliza para determinar la probabilidad de ocurrencia de un evento binario (sí/no), el número de veces que un resultado determinado ocurre en un número determinado de intentos.

  8. image La distribución de Poisson es útil para determinar la probabilidad de eventos poco frecuentes.

  9. image La distribución normal se usa para determinar la probabilidad de que se produzca un resultado cuando las observaciones tienen una distribución en forma de campana. Se utiliza en muchos procedimientos estadísticos.

  10. image Si se extraen muchas muestras aleatorias de una población, un estadístico, como la media, sigue una distribución que se conoce como distribución de muestreo.

  11. image El teorema del límite central establece que la media, independientemente de la forma en que se presente su distribución, comienza a seguir una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Esta es una de las razones por las que la distribución normal es tan importante en estadística.

  12. image Es fundamental conocer la diferencia entre la desviación estándar (que describe la dispersión de las observaciones individuales) del error estándar de la media (que describe la dispersión de las medias).

  13. image Uno de los objetivos de la estadística es utilizar una muestra para estimar algo sobre la población. Las estimaciones forman la base de las pruebas estadísticas.

  14. image Se pueden formar intervalos de confianza alrededor de una estimación para saber cuánto variaría la estimación en muestras repetidas.

PRESENTACIÓN DE LOS PROBLEMAS

Presentación del problema 1

imageLa Organización Mundial de la Salud (OMS) reúne las tasas de gripe en todo el mundo. Los CDC recopilan las estadísticas de Estados Unidos y sus territorios. La recopilación de datos se realiza semanalmente a través del sistema de vigilancia NREVSS. Los datos para la temporada de gripe 2017–2018 se utilizan como una presentación de problema para demostrar los conceptos de probabilidad y se muestran en el cuadro 4–1.

Cuadro 4–1.Resumen del tipo de infección por virus de la gripe por grupo de edad para la temporada 2017–2018.

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