TY  - CHAP
M1  - Book, Section
TI  - Análisis de la covarianza (ANCOVA)
A1  - Altamirano, Leonor Elia Zapata
A2  - García, José Antonio García
A2  - Alvarenga, Juan Carlos López
A2  - Ponce, Fiacro Jiménez
A2  - Tapia, Ylián Ramírez
A2  - Pérez, Leticia Lino
A2  - Bernal, Arturo Reding
Y1  - 2014
N1  - 
T2  - Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud, 2e
AB  - Es  importante  recordar  que  el  principal  objetivo  de  un  experimento  consiste  en  demostrar  una  relación  causal;  por  ello  se  deben  identificar  las  variables  causa  (a  la  que  se  le  denomina  factor)  y  respuesta  (efecto).  Cuando  se  habla  de  factor  también  es  posible  que  se  aluda  a  una  variable  independiente,  que  es  la  manipulada  por  el  investigador  con  el  objetivo  de  lograr  modificaciones  en  la  variable  dependiente;  por  supuesto,  es  posible  contar  con  múltiples  variables  dependientes,  porque  un  cambio  en  la  unidad  experimental  se  puede  manifestar  en  más  de  una  de  sus  características.  Es  más  fácil  demostrar  la  relación  de  causalidad  cuando  sólo  se  plantea  una  causa  y  ésta  es  la  manipulada.  Además  de  estos  factores,  se  tienen  los  factores  controlables  e  incontrolables  (figura  32-1).  
SN  - 
PB  - McGraw-Hill Education
CY  - New York, NY
Y2  - 2024/04/16
UR  - accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?aid=1124486866
ER  -