TY  - CHAP
M1  - Book, Section
TI  - Probabilidad y temas relacionados para hacer inferencias sobre los datos
A1  - White, Susan E.
Y1  - 2021
N1  - 
T2  - Bioestadística Básica y Clínica, 5e
AB  - CONCEPTOS  CLAVELa  probabilidad  es  un  concepto  importante  en  estadística.  En  al  ámbito  médico  se  utilizan  tanto  las  probabilidades  objetivas  como  las  subjetivas.Las  definiciones  básicas  incluyen  el  concepto  de  un  evento  o  resultado.  Una  serie  de  reglas  esenciales  nos  dice  cómo  combinar  las  probabilidades  de  los  eventos.El  teorema  de  Bayes  se  relaciona  con  el  concepto  de  probabilidad  condicional;  la  probabilidad  de  un  resultado  depende  de  uno  previo.  Este  teorema  forma  parte  del  proceso  de  razonamiento  cuando  se  interpretan  procedimientos  de  diagnóstico.Rara  vez  se  estudian  las  poblaciones;  en  cambio,  los  investigadores  estudian  muestras.En  la  investigación  médica  se  utilizan  varios  métodos  de  muestreo;  un  aspecto  fundamental  es  que  cualquiera  que  se  elija  debe  ser  aleatorio.Cuando  los  investigadores  seleccionan  muestras  al  azar  y  luego  hacen  mediciones,  el  resultado  es  una  variable  aleatoria.  Este  proceso  hace  posibles  las  pruebas  estadísticas  y  las  inferencias.La  distribución  binomial  se  utiliza  para  determinar  la  probabilidad  de  ocurrencia  de  un  evento  binario  (sí/no),  el  número  de  veces  que  un  resultado  determinado  ocurre  en  un  número  determinado  de  intentos.La  distribución  de  Poisson  es  útil  para  determinar  la  probabilidad  de  eventos  poco  frecuentes.La  distribución  normal  se  usa  para  determinar  la  probabilidad  de  que  se  produzca  un  resultado  cuando  las  observaciones  tienen  una  distribución  en  forma  de  campana.  Se  utiliza  en  muchos  procedimientos  estadísticos.Si  se  extraen  muchas  muestras  aleatorias  de  una  población,  un  estadístico,  como  la  media,  sigue  una  distribución  que  se  conoce  como  distribución  de  muestreo.El  teorema  del  límite  central  establece  que  la  media,  independientemente  de  la  forma  en  que  se  presente  su  distribución,  comienza  a  seguir  una  distribución  normal  a  medida  que  aumenta  el  tamaño  de  la  muestra.  Esta  es  una  de  las  razones  por  las  que  la  distribución  normal  es  tan  importante  en  estadística.Es  fundamental  conocer  la  diferencia  entre  la  desviación  estándar  (que  describe  la  dispersión  de  las  observaciones  individuales)  del  error  estándar  de  la  media  (que  describe  la  dispersión  de  las  medias).Uno  de  los  objetivos  de  la  estadística  es  utilizar  una  muestra  para  estimar  algo  sobre  la  población.  Las  estimaciones  forman  la  base  de  las  pruebas  estadísticas.Se  pueden  formar  intervalos  de  confianza  alrededor  de  una  estimación  para  saber  cuánto  variaría  la  estimación  en  muestras  repetidas.  
SN  - 
PB  - McGraw-Hill Education
CY  - New York, NY
Y2  - 2024/04/18
UR  - accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?aid=1201605632
ER  -