TY  - CHAP
M1  - Book, Section
TI  - Preguntas de investigación sobre dos grupos separados o independientes
A1  - White, Susan E.
PY  - 2021
T2  - Bioestadística Básica y Clínica, 5e
AB  - CONCEPTOS  CLAVELas  preguntas  de  investigación  sobre  dos  grupos  independientes  indagan  si  las  medias  o  las  proporciones  son  diferentes.Los  intervalos  de  confianza  que  utilizan  la  distribución  t  determinan  la  confianza  con  la  que  se  puede  asumir  que  las  diferencias  entre  dos  medias  variarán  en  estudios  futuros.Para  formar  el  error  estándar  de  las  diferencias  se  utiliza  la  desviación  estándar  agrupada.El  análisis  “a  simple  vista”  es  útil  cuando  los  informes  presentan  gráficos  de  la  media  con  intervalos  de  confianza  de  95%.El  uso  de  la  distribución  t  requiere  que  los  dos  grupos  sean  independientes  entre  sí,  al  igual  que  las  suposiciones  de  la  normalidad  y  de  la  varianza  entre  ambos.Las  pruebas  de  hipótesis  son  otra  manera  de  mostrar  la  diferencia  entre  dos  medias.La  suposición  de  que  las  varianzas  son  iguales  puede  probarse  con  varios  procedimientos.La  prueba  no  paramétrica  de  la  suma  de  rangos  de  Wilcoxon  es  una  excelente  alternativa  a  la  prueba  t  cuando  no  se  cumplen  las  suposiciones  de  normalidad  o  de  varianzas  iguales.Tanto  los  intervalos  de  confianza  como  las  pruebas  estadísticas  se  pueden  utilizar  para  comparar  dos  proporciones  mediante  la  prueba  z,  a  través  de  una  desviación  estándar  agrupada  para  obtener  el  error  estándar.La  prueba  chi-cuadrada  es  un  procedimiento  estadístico  muy  versátil  que  se  utiliza  para  comprobar  las  diferencias  de  proporciones,  así  como  la  asociación  entre  dos  variables.La  prueba  exacta  de  Fisher  es  preferible  a  la  chi-cuadrada  cuando  se  comparan  dos  características,  cada  una  en  dos  niveles  (es  decir,  tablas  de  2  ×  2)  porque  proporciona  la  probabilidad  exacta.El  riesgo  relativo  o  razón  de  momios  es  apropiado  si  el  propósito  es  estimar  la  fortaleza  de  una  relación  entre  dos  medidas  nominales.Cuando  se  comparan  dos  grupos  sobre  una  variable  numérica,  la  variable  numérica  no  debe  convertirse  en  categorías  para  utilizar  la  prueba  chi-cuadrada;  es  mejor  utilizar  la  prueba  t.Es  posible  calcular  los  tamaños  de  muestra  necesarios,  pero  es  mucho  más  eficiente  usar  uno  de  los  paquetes  de  potencia  estadística,  como  GPower.  
SN  - 
PB  - McGraw-Hill Education
CY  - New York, NY
Y2  - 2024/04/19
UR  - accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?aid=1201606160
ER  -