RT Book, Section
A1 White, Susan E.
SR Print(0)
ID 1201607160
T1 Análisis de preguntas de investigación sobre supervivencia
T2 Bioestadística Básica y Clínica, 5e
YR 2021
FD 2021
PB McGraw-Hill Education
PP New York, NY
SN 9781264268740
LK accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?aid=1201607160
RD 2024/04/20
AB CONCEPTOS  CLAVECuando  la  investigación  involucra  variables  relacionadas  con  el  tiempo,  como  la  supervivencia  y  la  recurrencia,  generalmente  no  se  conoce  el  resultado  para  todos  los  pacientes  en  el  momento  de  la  publicación  del  estudio.  En  esos  casos,  los  resultados  se  denominan  censurados.Las  observaciones  están  doblemente  censuradas  cuando  no  todos  los  pacientes  ingresan  al  estudio  al  mismo  tiempo.Un  ejemplo  de  por  qué  se  necesitan  métodos  especiales  para  analizar  los  datos  de  supervivencia  ayuda  a  ilustrar  la  lógica  detrás  de  ellos.Se  desarrollaron  tablas  de  vida  o  métodos  actuariales  para  mostrar  las  curvas  de  supervivencia;  aunque  generalmente  superadas  por  las  curvas  de  Kaplan-Meier,  ellas  aparecen  ocasionalmente  en  la  literatura.El  análisis  de  supervivencia  da  crédito  a  los  pacientes  por  el  tiempo  que  han  estado  en  el  estudio,  incluso  si  el  resultado  aún  no  se  ha  producido.El  procedimiento  de  Kaplan-Meier  es  el  método  más  utilizado  para  ilustrar  las  curvas  de  supervivencia.Las  estimaciones  de  supervivencia  son  menos  precisas  a  medida  que  se  alarga  el  tiempo  transcurrido  desde  la  entrada  en  el  estudio,  porque  el  número  de  pacientes  que  participan  en  él  disminuye.Las  curvas  de  supervivencia  también  se  pueden  utilizar  para  comparar  la  supervivencia  en  dos  o  más  grupos.El  estadístico  rangos  logarítmicos  (logrank)  es  uno  de  los  métodos  más  utilizados  para  saber  si  dos  curvas  son  significativamente  diferentes.La  razón  de  riesgos  es  similar  a  la  razón  de  momios;  la  diferencia  es  que  la  razón  de  riesgos  compara  el  riesgo  a  lo  largo  del  tiempo,  mientras  que  la  razón  de  momios  lo  examina  en  un  momento  dado.El  estadístico  Mantel-Haenszel  también  se  utiliza  para  comparar  curvas,  no  solo  curvas  de  supervivencia.Existen  varias  versiones  del  estadístico  logrank  (rangos  logarítmicos).  El  estadístico  logrank  (rangos  logarítmicos)  asume  que  el  riesgo  del  resultado  es  la  constante  en  el  tiempo.El  estadístico  Mantel-Haenszel  esencialmente  combina  una  serie  de  tablas  de  2  ×  2  para  una  medida  general  de  la  diferencia.La  función  de  riesgo  da  la  probabilidad  de  que  ocurra  un  resultado  en  un  periodo  dado,  si  se  asume  que  el  resultado  no  ha  ocurrido  durante  periodos  anteriores.El  principio  de  intención  de  tratar  establece  que  los  sujetos  se  analizan  en  el  grupo  al  que  fueron  asignados.  Minimiza  el  sesgo  cuando  hay  tratamientos  entrecruzados  o  abandonos.